什么是Hadoop |教程Hadoop基础知识
这个Hadoop教程页面介绍了什么是Hadoop。本教程还包括Hadoop基础知识。
的定义Hadoop：
它是一个开源软件框架，支持数据密集型分布式应用程序。这些是根据Apache v2许可证授权的。
Hadoop回答了这个问题:“如何以合理的成本和时间处理大数据?”
请参考什么是大数据?它的优点和缺点>>．
换句话说，Hadoop基本上是一个软件平台，它允许人们轻松地编写和运行应用程序，以处理大量数据。
它包括:
•MapReduce—离线计算引擎
•HDFS -它是一个Hadoop分布式文件系统
•HBase (pre-alpha)—在线数据访问
Hadoop在大多数处理大数据的组织中使用，如雅虎，亚马逊，Facebook, Netflix等。Hadoop的三个主要应用是搜索(组相关文档)、广告和安全(搜索不常见的模式)。
Hadoop的要求
Hadoop的目标或要求如下:
➨高可伸缩性和可用性
➨抽象并促进大型和/或快速增长的数据集(结构化和非结构化)的存储和处理。
➨容错
➨使用少量冗余的商用硬件
➨移动计算而不是数据
Hadoop架构框架工作
该图描述了Hadoop架构框架。以下是Hadoop框架的无声特性。
➨集群的主节点是系统的大部分计算能力和存储所在。
➨主节点运行TaskTracker来接受和回复MapReduce任务，同时运行DataNode来尽可能紧密地存储所需的块。
➨分布式，具有一定的集中化。
➨Hadoop是用Java编写的。它还支持Ruby和Python。
➨中控节点通过NameNode跟踪HDFS目录和文件，通过JobTracker向TaskTracker分派计算任务。
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