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%代码:Alamouti代码2 x1 MIMO摘要matlab代码
clc;
清除所有;
关闭所有;
ndata = 2;% randam数据的数量
x = randint (ndata 1 1);%输入数据生成
x = [1 - 2];
% y = [x];

%的输入数据位

Data_input_bit (1,1) = x (1, 1)
Data_input_bit (1、2) = x (1、2)
人物,情节(Data_input_bit);标题(输入数据位);
%对输入数据执行4 qam调制
z = qammod (Data_input_bit 4);


%信道系数矩阵

h = (0.3。2);
% h11 = 1;h12 = 1;h21 = 1;h22 = 1;

%噪声系数
e = (。1。1);
% e11 = 1;e12汽油= 1;e21 = 1;e22 = 1;

1 = 0(10日);

因为我= 1;%:ndata-1;

在时间T %符号;
(我,1)= z(我);
(i + 1) = z (i + 1);

%符号在时间T + 1;

(我,2)=连词(z (i + 1));
(i + 1, 2) =连词(z (i));
% time_t2(1) =连词(z (i + 1));
% time_t2 (i + 1) =连词(z (i));
结束

s1 =(我,1);
s2 = (i + 1);
% j = 1:10 0
i = 1;

% T RX1天线收到数据的时间间隔
r (1, - 1) = (h (1,1) * s1) + (h (1、2) * s2) + e (1,1);

% RX1天线收到数据的时间间隔(T + 1)
r (1、2) = ((- h(1,1)) *连词(s2)) + (h(1、2) *连词(s1)) + e (1、2);

结束


t(1,1) =((连词(h (1,1)) * r (1,1)));
t (1、2) = h(1、2) *(连词(r (1、2)));
t(2, 1) =((连词(h (1、2))) * r (1,1));
t (2, 2) = ((h(1,1) *(连词(r (1、2)))));



%最大Likelehhod Scehme检测
s1_e = t (1) + (1、2);
s2_e = t (2,1) - (2, 2);
% s1_e =((连词(h (1,1)) * r (1,1))) + ((h(1、2) *(连词(r (1、2))) +);
% s2_e =(((连词(h (2, 1))) * r (2, 1)) + ((h(1、2) *(连词(r (2, 2))));
%执行4 QAM解调
%最终输出位
final_output_Bits (1, - 1) = qamdemod (s1_e, 4)
final_output_Bits (1、2) = qamdemod (s2_e, 4)
人物,情节(final_output_Bits);标题(“最终输出比特”);

%代码:Alamouti代码2 x2 MIMO摘要matlab代码
clc;
清除所有;
关闭所有;
ndata = 2;% randam数据的数量
x = randint (ndata 1 1);%输入数据生成
3 x = [2];
% y = [x];

%的输入数据位

Data_input_bit (1,1) = x (1, 1)
Data_input_bit (1、2) = x (1、2)

%对输入数据执行16 qam调制
z = qammod (Data_input_bit 4);


%信道系数矩阵

h = [0.3 -。2,。1厚);
% h11 = 1;h12 = 1;h21 = 1;h22 = 1;

%噪声系数
e = (。1。1,。1。1);
% e11 = 1;e12汽油= 1;e21 = 1;e22 = 1;

1 = 0(10日);
因为我= 1;%:ndata-1;

在时间T %符号;
(我,1)= z(我);
(i + 1) = z (i + 1);

%符号在时间T + 1;

(我,2)=连词(z (i + 1));
(i + 1, 2) =连词(z (i));
% time_t2(1) =连词(z (i + 1));
% time_t2 (i + 1) =连词(z (i));
结束

s1 =(我,1);
s2 = (i + 1);
% j = 1:10 0
i = 1;

% T RX1天线收到数据的时间间隔
r (1, - 1) = (h (1,1) * s1) + (h (1、2) * s2) + e (1,1);

% RX1天线收到数据的时间间隔(T + 1)
r (1、2) = ((- h(1,1)) *连词(s2)) + (h(1、2) *连词(s1)) + e (1、2);

% T RX2天线收到数据的时间间隔
r (2, 1) = (h (2, 1) * s1) + (h (2, 2) * s2) + e (2, 1);

% RX1天线收到数据的时间间隔(T + 1)
r (2, 2) = ((- h(2, 1)) *连词(s2)) + (h(2, 2) *连词(s1)) + e (2, 2);
结束


t(1,1) =((连词(h (1,1)) * r (1,1)));
t (1、2) = h(1、2) *(连词(r (1、2)));
t(2, 1) =((连词(h (2, 1))) * r (2, 1));
t (2, 2) = ((h(1、2) *(连词(r (2, 2)))));

c(1, 1) =((连词(h (1、2))) * r (1,1));
c (1、2) = h(1,1) *(连词(r (1、2)));
c(2, 1) =((连词(h (2, 2))) * r (2, 1));
c (2, 2) = ((h(2, 1) *(连词(r (2, 2)))));

%最大Likelehhod Scehme检测
s1_e = t (1) + (1、2) + t (2, 1) + (2, 2);
s2_e = c (1,1) - c (1、2) + c (2,1) - c (2, 2);
% s1_e =((连词(h (1,1)) * r (1,1))) + (h(1、2) *(连词(r(1、2))) +((连词(h (2, 1))) * r (2, 1)) + ((h(1、2) *(连词(r (2, 2)))));
% s2_e =((连词(h (1、2))) * r (1,1)) (((h(1,1) *(连词(r(1、2)))) +((连词(h (2, 2))) * r (2, 1)) (((h(2, 1) *(连词(r (2, 2)))));

%执行16 QAM解调
%最终输出位
final_output_Bits (1, - 1) = qamdemod (s1_e, 4)
final_output_Bits (1、2) = qamdemod (s2_e, 4)