大量毁灭/向下采样MATLAB源代码
本节的MATLAB源代码覆盖大量毁灭或抽样matlab代码。它涵盖了大量毁灭/下采样的基础知识。
大量毁灭是指删除现有的矢量之间的样本值。这样的采样率信号或向量会减少,因此它也被称为是采样的信号。
建立指数向量下采样
%建立指数降采样信号向量
clc;
清除所有;
N =输入(“输入输出序列的长度:”);
M =输入(“输入采样因子:”);
=输入('的指数函数的输入值:');
n = 0: n - 1;
m = 0: N * m - 1;
x = ^米;
clc;
清除所有;
N =输入(“输入输出序列的长度:”);
M =输入(“输入采样因子:”);
=输入('的指数函数的输入值:');
n = 0: n - 1;
m = 0: N * m - 1;
x = ^米;
将采样指数向量
%生成downsampled信号
y = x ([1: M:长度(x)));
图、茎(n, x (1: n)),包含({样品时间,“(一)”});ylabel(级),标题(“杀害多人者输入”);
图,茎(n, y);包含({样品及时的;(b)的});ylabel(级),标题(“降采样输出”);
y = x ([1: M:长度(x)));
图、茎(n, x (1: n)),包含({样品时间,“(一)”});ylabel(级),标题(“杀害多人者输入”);
图,茎(n, y);包含({样品及时的;(b)的});ylabel(级),标题(“降采样输出”);
将采样使用毁掉matlab函数
%使用毁掉函数生成downsampled信号
y =毁掉(x, M,冷杉);
m = 0: N / m - 1;
图、茎(m、y (1: N / m));标题(“毁掉MATLAB函数输出”);包含(“时间”);ylabel(级);
y =毁掉(x, M,冷杉);
m = 0: N / m - 1;
图、茎(m、y (1: N / m));标题(“毁掉MATLAB函数输出”);包含(“时间”);ylabel(级);
输入和输出
MATLAB的有用链接代码
参考以下以及链接提到左侧面板上有用的MATLAB代码。
OFDM序言代时间估计corr频率下估计corr信道估计11 WLAN通道PN序列生成OFDMA Tx的处方AES DES载波聚合CCDF冷杉过滤器IIR滤波器低通冷杉维特比译码器CRC8 CRC32
射频和无线教程
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