数据分析的数据分析|的优点缺点
这一页封面数据分析的优点和缺点。它提到了数据分析优势与劣势数据分析。
定义:分析数据集的过程中获得有益的结论和/或信息被称为数据分析。数据分析包括各种操作数据库中可用的数据集或表。操作包括数据抽取、数据分析、数据清理和数据降低等。图1描述了数据分析过程获得有用的图像/文本信息。
使用数据分析工具和解决方案在不同的行业,如银行、金融、保险、电信、医疗保健、航空航天、零售商、社交媒体公司等。
引用的定义和基本框图数据分析> >之前通过数据分析的优点和缺点。
数据分析的优点
以下是该数据分析的优点:
➨从数据集检测和纠正错误数据清理的帮助下。这有助于提高数据质量和连续效益等机构客户和银行、保险和金融公司。
➨删除重复信息从数据集,从而节省了大量的内存空间。这对公司降低成本。
➨它有助于显示相关广告的在线购物网站基于历史数据和用户的购买行为。机器学习算法申请相同。这有助于增加收入和生产力的公司。
➨减少银行风险识别可能的欺诈客户基于历史数据分析。这有助于机构在决定是否发放贷款或者信用卡申请人。
surveillane➨它使用安全机构和监测目的基于大量的传感器收集的信息。这有助于防止错误和/或灾难。
缺陷数据分析
以下是该数据分析的缺点:
➨这可能违反隐私的客户信息,如购买,在线交易,母公司订阅是可见的。公司可能为他们的互利交换这些有用的客户数据库。
➨的成本数据分析工具和功能支持基于不同应用程序。此外的一些数据分析工具是复杂的使用,需要培训。这增加的成本对公司愿意采用数据分析工具或软件。
➨使用数据分析可以获得的信息也被滥用的一群人的某些国家或社会或种姓。
➨很难选择正确的数据分析工具。这是由于这样的事实:它需要知识的工具及其精度分析相关数据按应用程序。这增加的时间和成本。
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