数据挖掘术语|数据挖掘的术语表
这个页面上的数据挖掘术语涵盖了非常有用的数据挖掘相关术语。这个数据挖掘词汇对于初学者来说,这个领域是非常有用的。
下表提到术语与数据挖掘领域。
| 数据挖掘术语 | 描述 |
|---|---|
| 数据挖掘 | 它指提取所需的信息从庞大的数据中可用www或数据库。它有许多应用程序的一些市场分析,客户保留,欺诈检测、科学探索、疾病分析等。 |
| 数据挖掘引擎 | 这是数据挖掘的主要组件的系统。它执行许多核心功能viz.协会、分类、描述、预测、聚类分析等。 |
| 知识库 | 它是存储基于模式搜索类似于计算机网络缓存。这有助于提供快速搜索的结果当类似的模式在未来被搜索。 |
| 知识发现 | 它有广泛的功能,包括数据清理、数据选择、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估等。 |
| 数据仓库 | 它是由来自多个异构数据源的数据集成。它支持各种任务,如分析报告、临时安排的和/或结构化查询、决策等。 |
| 用户界面 | 这是用户和数据挖掘系统之间的接口部分。它有助于满足需求的用户数据挖掘系统。它帮助提供相关信息的搜索模式,有助于视觉模式以各种形式,根据需要从不同的数据库和整理数据整合按所需的格式等。 |
| 数据清理 | 这是过程,消除嘈杂的数据和纠正任何不一致的数据。它是一个过程应用在数据仓库或数据存储。它基本上是转换数据提供正确的数据集。 |
| 数据选择 | 从数据库中检索相关数据进行分析的过程被称为数据选择目的。 |
| 数据集成 | 根据需要适当的收集和聚合数据称为数据集成。 |
| 数据转换 | 或语法形式的变化的数据称为数据转换。 |
| 集群 | 它指的是群类似的对象。对象在一个集群中其他集群中的比较对象不同。 |
| OLAP | 在线分析处理 |
| OLTP | 在线事务处理 |
| 奥兰 | 联机分析挖掘 |
| 知识发现(KDD) | 在数据库知识发现 |
| MDDB | 多维数据库 |
数据挖掘教程
请参考数据挖掘教程> >描述了数据挖掘的应用,数据挖掘处理架构,数据挖掘优势等。
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